(excel 数据画图)(excel数值绘图)

文 | 麦麦麦造出处 | 掘金

之前看到过很多头条，说哪国某人坚持了多少年自学使用 excel 画画，效果十分惊艳。对于他们的耐心我十分敬佩。但是作为一个程序员，自然也得挑战一下自己。这种需求，我们十分钟就可以完成！

基本思路

实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值，然后给 excel 里的每一个单元格填充上颜色。所以主要用到的是 PIL、openpyxl这两个库。

PIL 使用

PIL是 Python 里面做图像处理的时候十分常用的一个库，功能也是十分的强大，这里只需要用到PIL里一小部分的功能。

from PIL import Image
img = Image.open( class="highlight-text"># 读取图片
width, height = img.size # 获取图片大小
r, g, b = img.getpixel((w - 1, h -1))# 获取像素色彩值
复制代码

Image.open是 PIL 里面打开一张图片的函数，支持多种图片类型
>openpyxl 使用
openpyxl几乎是 Python 里功能最全的操作 excel 文件的库了，这里也只需要用到它的一小部分功能。
import openpyxl
from openpyxl.styles import fills
workbook = openpyxl.Workbook
worksheet = workbook.active
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)
workbook.save(out_file)
openpyxl.Workbook新建一个 excel 文件
workbook.active激活一个工作表
cell.fill=fills.PatternFill(fill_type="solid",fgColor=hex_rgb)填充一个单元格，fill_type="solid"是填充类型，fgColor=hex_rgb是填充的颜色
workbook.save保存文件，需传入要保存的文件名
写一段代码
写这一个画图的需求需要用到的核心就是上面介绍的 PIL跟openpyxl的几种用法。但是在实际写的时候，还会有一些其他问题，比如：
1、getpixel 获取的颜色值是rgb十进制的，但fills.PatternFill里的fgColor`参数接收到的颜色值是十六进制的值。
这个问题其实就是十进制转十六进制，很容易解决
def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace('0x','')
num2 = num1 if len(num1) > 1else'0'+ num1# 位数只有一位的时候在前面补零
return num2
2、excel 的单元格默认是长方形，修改为正方形才不会使图片变形
if h == 1:
_w = cell.column
_h = cell.col_idx
# 调整列宽
worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
# 调整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6
这里用到了双重 for 循环，外层是 width，里层是height，是一列一列的填充颜色，因此判断ifh==1，避免多次调整列宽。
(excel中文转拼音首字母公式)(excel中文转拼音)
3、excel 支持的样式数量有限
这个问题比较严重。如果直接对高清大图进行操作，最后输出的 excel 文件在打开的时候，可能会提示我们文件有问题，需要自动修复。
但是等它修复完成之后，会发现填充的所有颜色都消失了！
一开始以为是使用的行列数过多了原因。查询资料后发现，13 版 excel 支持的大行数是 1048576，最大列数是 16384，我们使用的单元格数量还远没达到限制。在经过更换图片、更换 excel 版本，修改代码等不充分各种测试，才找到问题的原因所在。原来是因为，excel 的原形是由多个 xml 文件，填充的颜色都存储在一个 style.xml文件里面，当这个文件过大就会导致打开的时候报错。所以为了解决这个问题，有两个解决方案，第一是缩小图片，第二是减少图片颜色。缩小图片的时候自带减少图片颜色的功能，减少图片颜色的方法可以采用灰度化、二值化等方法。总体上来讲，就是需要控制颜色数量单元格数<阈值（3300w左右)。 MAX_WIDTH = 300 MAX_HEIGHT = 300 def resize(img): w, h = img.size if w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTH if h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHT return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS) 复制代码最终效果苍天不负有心人，打开最后输出的 excel 已经可以看到效果了！所以说，一切能用 Python 解决的问题，最终都会用 Python 来解决。全部代码 # draw_excel.py from PIL import Image import openpyxl from openpyxl.styles import fills import os MAX_WIDTH = 300 MAX_HEIGHT = 300 def resize(img): w, h = img.size if w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTH if h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHT return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS) def int_to_16(num): num1 = hex(num).replace('0x','') num2 = num1 if len(num1) > 1else'0'+ num1 return num2 def draw_jpg( class="highlight-text">Image.open( class="highlight-text">'./result/'+ class="highlight-text">'.')[0] +'.xlsx' if os.path.exists(out_file): os.remove(out_file) workbook = openpyxl.Workbook worksheet = workbook.active width, height = class="highlight-text">1, width +1): for h in range(1, height +1): if class="highlight-text">'RGB': r, g, b = class="highlight-text">1, h -1)) elif class="highlight-text">'RGBA': r, g, b, a = class="highlight-text">1, h -1)) hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b) cell = worksheet.cell(column=w, row=h) if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6 cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) print('write in:', w,' | all:', width +1) print('saving...') workbook.save(out_file) print('success!') if name == 'main': draw_jpg('mona-lisa.jpg') 附：上面说到颜色数量单元格数<阈值（256^4左右)的时候，可能有人会有疑惑，这个256^4是怎么来的。这个当然是我测试信口开河得来的。既然是有颜色数量跟单元格数这两个变量，那么自然要有两个测试方法以上。一个观察颜色数量，一个观察单元格数。但我在这里只做了颜色数量的一个测试。(最大的原因就是生成上万行上万列的 excel 实在是太久了...懒...) count = 0 MAX_WIDTH = 255 for w in range(1, MAX_WIDTH +1): for h in range(1, MAX_WIDTH +1): cell = worksheet.cell(column=w, row=h) if h == 1: (excel视频教程全集)(excel视频) _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6 if count < 2553: back = int_to_16(num=count) back = '0' (6- len(back)) + back else: back = ''.join([int_to_16(random.randint(0,255)) for _ in range(3)]) cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back) count += 1 count是记录颜色的变量，确保每一个颜色都不重复，但目前计算机 RGB 表示的颜色最多只有 256^3 种通过调整 MAX_WIDTH的值来测试 excel 的阈值最后生成的测试 excel 如下： ...还有点好看。！？？最后由于精力有限懒，能力也有限菜，所以没有测试单一颜色的，也可能有其他的方法能没有这个阈值的限制。代码已经全部上传至github，欢迎大家友好交流讨论 [握手] 后台回复【蒙娜丽莎】即可获取代码链接。本文原文链接：https://juejin.im/post/5ddbdf3ce51d45230747a19b 签到送书计划自律改变自我！第①期打卡送书活动启动！我发起了一个签到送书活动，活动结束后将送出 5 本 Python 技术书。签到次数越多，中奖概率越高。活动详情，请点击：自律改变自我！第①期打卡送书活动启动！下面是今天的签到二维码：回复关键词「」，将数字替换成 0 及以上数字，有惊喜好礼哦~ 好文和朋友一起看~ 声明：我要去上班所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，版权归原作者所有，原文出处。若您的权利被侵害，请联系删除。本文标题：(excel 数据画图)(excel数值绘图) 本文链接：https://www.51qsb.cn/article/6905.html