NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。基于云端完全配置的 GPU 平台,开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。IT 专业人员可以学习设计和管理基础架构,支持企业的 AI、数据科学和高性能计算(HPC)工作负载。同时获得全球通行的 NVIDIA DLI 培训证书,为您的能力和职业发展提供有力证明。
元宇宙正为每个人带来巨大的机遇。艺术家跨多个 3D 工具创作内容,开发者构建在虚拟世界训练出的 AI 模型,企业构建其工业流程的数字孪生仿真,元宇宙的应用可谓无处不在。
NVIDIA Omniverse 平台,正在帮助个人和团队更快地构建自定义 3D 工作流并模拟大型虚拟世界。NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)现已上线四门关于如何利用 Omniverse 构建 3D 设计工具的免费在线自主培训课程,带领大家学习迈进“虚拟世界、数字孪生或 3D 工作流程”所需的必备技能。
通过 Omniverse 为 3D 工具构建漂亮的自定义 UI 界面
课程介绍
虚拟世界的构建者和创作者一定不能错过亲身体验 NVIDIA Omniverse 套件中的 Omni.ui 工具及框架套件。
在这门在线自主培训课程中,您将了解 Omniverse 的基本 UI 元素,了解如何为 Omniverse 中的工作流构建自定义的用户界面(UI),以实现无缝的用户体验,以及如何使用 Omniverse Kit 生成扩展。
通过本课程,您将学习如何:
- 启动 Omniverse Code
- 在 Omniverse Code 中安装/卸载/启用扩展程序
- 前往扩展程序面板,打开 Viewport (视口),选择 Prim
- 如何浏览 USD 展示区的层次结构
- 构建一个包含风格样式的小窗口
- 明确测试目的
- 挑战自我,与 Omniverse UX 团队构建的窗口设计一较高下
- 将窗口设计的形式与功能相匹配
完成本课程后,您将能够创建一个自定义用户界面并熟悉 Omniverse Code。
课程模式
在线自主培训课程
预备知识
- 了解 Python 的基础知识(会有帮助,但非必需)
- 为掌握预备知识,推荐参考材料“ Python 教程”:https://docs.python.org/3/tutorial/
课程必备
工具、库和框架:
- Omniverse Code
- Visual Studio Code
- Python
- Python 扩展程序
硬件(建议最低配置要求):
搭载 Intel i7 Gen 5 或 AMD Ryzen 以及 GPU 内存为 16GB 且支持 NVIDIA RTX 的台式电脑或笔记本电脑
课程时长及语言
1.5 学时,中文
报名方式
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本文标题:(python做ui界面设计)(python界面设计实例qt)
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