(为何python不好找工作)(python好找工作嘛)

本想自己顺便写点天马行空的东西，但是前天发的高考志愿填报总结关注的朋友很多，突然感觉还是尽量写点有用的东西。前两天看到一篇头条，标题是：今年找工作有多难？1067万高校毕业生，签约率仅15.4%。（ 作者：楼市新观）大厂在裁人，中小厂在消化大厂流出来的人，招人的单位少，裁人的多。身在其中的人可能还可以躺平，但是相信更多的人看标题就抑郁了。要么自己的工作也不顺心，担心失业，要么有下一代需要考虑他们的未来，还有的已经失业了找工作难度就大了。但是也有好消息，说2022年开始未来10年是我国史上最大的退休潮，每年2000万的速度退休，中国跑步进入老龄化时代，估计到时候干活的人就不够了。但是当下的毕业生怎么办，去哪里找工作呢？

我在数据分析上有点基础，于是用万能的python写了个程序，用quantaxis把A股的上市公司最近3年的财务数据下载下来进行适当的处理，得到下面的这样的表格。基于这个表格准备分析一下有三年财报的上市公司，看看哪些公司行业地区的员工数是增加的，说明还有可能再招人；人均营业收入和人均净利润最好还在增长的，说明这些公司需要更多的人来拓展业务。疫情已经改变了人们的生活方式，在疫情时代还能保持业绩的公司应该都是非常优秀的公司。我在最后一列把网址也列出来了，可以直接去公司网站看一下是否招人。一共3855家有3年财报的公司，有需要这份完整的数据的，请关注我的头条号，私信我留下联系方式（如邮箱地址）。我想办法分享一下，或许可以节约一点您的宝贵时间。

表格长这样子的

注意：1） 因为年报才有员工数披露，所以有延迟，目前最新只有2021年的年报。2） 两个财年之间人员是动态变化的, 所以取了三年的数据，用相邻两年的平均数来代替，没有直接用财报中的数据，但是用平均数也有误差，没办法。3） 平均年薪的计算公式：(支付给职工以及为职工支付的现金+应付职工薪酬-上一年的应付职工薪酬）/ 平均员工数，注意这是企业的人员成本，每个人实际到手的会不同。 4）有些公司员工数据变化非常大，我核对了几个，应该是公司发生了较大的合并或重组，并表的范围发生了变化。如果怀疑数据的准确性，可以找到对应的公司的年报核对一下。

在某个上市公司或某个行业的朋友可以看一下自己对应年份的收入是不是把平均数拉得太高了，还是拖累了行业或公司的薪资水平。

下面作一些简单的分析：

深圳上市公司平均薪酬不如天津，重庆比较意外，查了一下原始数据看不出原因。

深圳排在北京上海江苏浙江后面，可能没有含腾讯、华为这样的企业。其他地区也应该有一些高质量未上市公司。

证券行业工资水平最高，这印证了前段时间网络热炒的中x公司员工的薪水的讨论。

去年大多数行业薪资水平都是提高的, 人均净利润也是提高的。2020年我收集的这3855家公司一共雇佣了2452.7万人，到2021年总人数增加到2540.3, 增加约等于88万人，和1000万的毕业生规模差距较大。加上其他渠道的就业，15.4%的签约率还真有可能，虽然很难相信也不愿意相信。

下面筛选出一些利润稳定且人均利润高于平均值，员工人数增加大于1000人的比较优质的上市公司。宁德时代排在最前面，不愧是宁王，有担当。下表中没有包括银行证券，这两个行业肯定是不错的，就不罗列了。

去年最能招人的n个公司

传说北师大的公费师范生100%就业，100%可以读在职研究生。我们都是在填志愿的时候才知道有公费师范生这个种类，在就业率如此低迷的时候是更加地吸引人。我还在研究学习中，等了解清楚些后分享给大家，多谢大家关注。除了公费师范生外，什么学校什么专业签约率会比较高呢？