(三种人学不会编程)(学编程一年要多少钱)

最近生成人工智能的爆炸式增长让许多人担心他们可能会因为这项技术而失去工作，包括软件开发人员。然而，我不相信人工智能会很快取代软件开发人员。

实际上，人工智能代表了改变开发人员工作方式的一系列工具的又一进步，应该被视为开发人员工具包的补充，而不是开发人员的替代品。需要开发人员的专业知识和经验才能有效地利用这项技术。此外，开发人员仍然需要战略性地思考手头的业务问题——这是人工智能不适合处理的工作的一部分。

人工智能将为更高级别的任务腾出时间

虽然人工智能不会消除开发人员的工作，但它将改变我们所知道的开发人员体验。就像任何新的生产力工具一样，开发人员需要学习和完善新技能，以便有效地利用人工智能。一个很好的类比是 1990 年代谷歌等互联网搜索引擎的出现。虽然这些搜索引擎减轻了研究方面的许多前期工作，但用户必须学习如何搜索正确的术语并对所有结果进行排序。虽然生成式 AI 可以处理重复性任务（例如编写样板代码或文档），但开发人员必须能够对 AI 生成的代码进行排序并以有意义的方式应用它。

IT 领导层如何领先于 AI 曲线

使用生成式 AI 可能会导致开发团队更快地创建更多代码。这意味着将有更多的构建和测试，从而导致更长的构建和测试周期。这些较长的反馈周期将造成瓶颈并扰乱开发人员的创意流程。IT 领导层需要积极主动地投资正确的工具，以减少在构建和测试周期上花费的时间，并解决构建和测试问题。

此外，随着开发人员开始花在平凡任务上的时间更少，而将更多的时间花在创造性和认知上繁重的工作上，公司为开发人员提供良好的工作环境和高效的工具链以防止他们筋疲力尽至关重要。很快，在这方面做得好的公司和做得不好的公司之间就会出现竞争鸿沟。

对于公司来说，将开发人员体验放在首位变得越来越紧迫，而人工智能在软件开发过程中的集成将进一步加剧这种需求。一种方法是采用新兴实践，如开发人员生产力工程 （DPE），专注于工具链和开发人员的幸福感。

最重要的是，人工智能并不是第一个改变我们工作方式的新技术，每次我们都会进行调整。随着人工智能技术的不断发展和成熟，人工智能将继续在几乎每个方面影响我们的日常生活。但是，与其害怕这项新技术，软件开发领导者必须接受这种变化，并考虑它如何对他们的员工产生积极影响，否则就有落后的风险。