2020年,特殊的一年,网上有个热议话题引起了所有人的关注。
一个程序员要存够多少钱,才能做到在35岁之后不工作,也能生活无忧?
下面的回答五花八门,但其中一个网友却道破了天机:
重要的不是你有多少存款,而在于你是否有足够的技术来提升自己未来的收入?不然就算存下100万,未来还是不经花。
别不信,按照如今每年平均2%的通货膨胀速度,现在的100万,在20年后的真实购买力只相当于今年的11万~45万!!
也就是说,20年之后,你拼命工作攒下的钱,很大一部分都会打水漂。
即使存银行,1年期1.5%的利率,也抵不过每年2%的通货膨胀,你的钱每天都在贬值。
当然,说这些不是要制造焦虑,而是想告诉你,只靠工作赚钱,我们的生活是没有安全感的,我们需要不断的学习,不断的提高自己的水品和薪资。
学习进步,掌握最尖端的技术,才是现代程序员必备的生存技能。
为了应对这些情况小编免费为大家准备了全套的Java+架构和全套的python视频课程帮助大家巩固和学习高端技术,希望大家也能拿到更高的薪资。
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第一阶段Python入门
章节1:Python入门
章节2:编程基本概念
章节3:序列
章节4:控制语句
章节5:函数
章节6:面向对象编程
第二阶段Python 深入与提高
章节1:异常处理
章节2:文件处理
章节3:模块
章节4:GUI编程
章节5:游戏开发-坦克大战
第三阶段Python 网络与并发编程
章节1:并发编程
章节2:网络通信
第四阶段Python 核心特性
章节1:生成器和装饰器
章节2:函数式编程
章节3:正则表达式
章节4:内存管理
第五阶段数据库编程基础
章节1:数据库环境搭建
章节2:SQL 语句基础
第六阶段Linux 环境编程基础
章节1:安装和系统认知
章节2:文件管理,数据分析命令
章节3:用户权限管理和安装管理
章节4:重定向
第七阶段网页编程基础
章节1:html5
章节2:CSS 样式
章节3:JavaScript
章节4:jquery
第八阶段Flask框架
章节1:虚拟环境
章节2:Flask视图基础和URL
章节3:Flask之Jinja2模版
章节4:Flask视图高级
章节5:Flask高级
章节6:Flask数据库
第九阶段Python_Django2 框架
章节1:Django初级
章节2:Django进阶
章节3:Djangogo高级
章节4:Git版本控制(含接口文档补充内容)
第十阶段Python_Tornado 框架
章节1:Tornado 语法
章节2:Tornado 深入学习
章节3:Tornado 数据库操作
章节4:Tornado 异步
第十一阶段Python_大型电商项目
章节1:Django项目阶段-电商项目
第十二阶段Python 爬虫开发
章节1:爬虫介绍与常用工具
章节2:爬虫开发常用模块
章节3:数据提取与验证码识别
章节4:scrapy 框架简介与配置
章节5:scrapy 框架高级
章节6:爬虫数据存储
章节5:scrapy 框架高级
章节8:分布式爬虫
第十三阶段算法与数据结构
章节1:算法与数据结构
第十四阶段数据分析理论和实战
章节1:补充数学知识
章节2:matplotlib
章节3:seaborn
章节4:Anaconda介绍_安装_操作
章节5:ipython介绍
章节6:jupyter notebook_介绍和使用
章节7:numpy
章节8:pandas
章节9:数据获取_清洗_整理
章节10:多层索引
章节11:数据分析案例_案例1_足球运动员分析
章节12:数据分析案例_案例2_电影数据分析
章节13:数据分析案例_案例3_机场延迟分析
第十五阶段人工智能基础_机器学习理论和实战
章节1:无约束最优化问题的求解算法
章节2:三种梯度下降法
章节3:代码实战梯度下降法与优化
章节4:归一化
章节5:正则化
章节6:多元线性回归的衍生算法
章节7:多项式升维
章节8:逻辑回归和Softmax回归
章节9:逻辑回归优化与拟牛顿法
章节10:SVM支持向量机
章节11:决策树
章节12:随机森林
章节13:分类评估指标
章节14:Adaboost
章节15:GBDT和XGBoost
第十六阶段人工智能基础_深度学习理论和实战章节1:理解神经网络及应用
章节2:Tensorflow入门与安装
章节3:反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型
章节4:Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载
章节5:深度神经网络DNN
章节6:卷积神经网络CNN
章节7:卷积神经网络实战
章节8:Keras框架
第十七阶段Hadoop 分布式文件系统:HDFS(扩展)
章节1:Hadoop 简单介绍及架构设计
章节2:Hadoop 高可用集群及java API
第十八阶段Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce(扩展)
章节1:MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
第十九阶段Hadoop 离线体系:Hive(扩展)
章节1:hive架构、搭建、sql语法、函数
章节2:hive分区、分桶、安全认证、优化
第二十阶段spark体系之分布式计算(扩展)章节1:Scala语言特点、类、对象、集合
章节2:Scala隐式转换、通信模型
章节3:Spark初始、核心RDD、算子
章节4:Spark集群搭建、任务提交流程
章节5:Spark计算模式、任务调度和资源调度
章节6:Spark核心源码
章节7:Spark业务场景、Shuffle机制
章节8:SparkShuffle源码、SparkSQL初始
章节9:SparkSQL函数、SparkStreaming初始
章节10:Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合
第二十一阶段Python_数据分析项目
章节1:人工智能项目流程
章节2:二手车价格预测
章节3:旅游景点票价预测
章节4:工资分类预测
章节5:广告点击转化率预测
章节6:文本分类-自然语言处理
章节7:音乐推荐系统
章节8:银行客户流失分析
章节9:申请评分卡
第二十二阶段面试和成功求职的秘技
章节1:简历
章节2:面试前的准备
章节3:笔试和面试
章节4:offer 和上班后,如何应对
第二十三阶段入职后快速成长到CTO
章节1:入职后三个月试用期要做的事
章节2:前三年需要学的技术
章节3:前三年需要提高的软实力
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