(垂直领域一览表)(垂直领域还是不垂直领域)

本文来源：时代周报 作者：黄嘉祥

国内大模型正迎来中场战事，各大厂商从加码布局“通用大模型”，到涌入“垂直大模型”赛道。

继用友网络（600588.SH）7月底发布业界首个企业服务大模型YonGPT后，8月8日，金蝶国际（00268.HK）发布金蝶云·苍穹GPT大模型，并推出国内第一个财务大模型。

正值而立之年的金蝶选择押注AI。8月8日，金蝶中国总裁章勇在接受时代周报等媒体采访时表示，人工智能未来的想象空间会越来越大，金蝶选择在30周年的契机发布苍穹GPT，未来会把AI注入金蝶所有的产品里面去，下一个30年，金蝶将会开启人工智能的时代。

调研机构Gartner预判，到2024年会有40%的AI应用，是生成式AI应用，到2026年有1亿人会有一个AI助手。风口下，国内各行各业厂商纷纷入局垂直大模型赛道，争夺各行业的“首个”垂直大模型称号，竞争逐渐白热化。

金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡接受采访时表示，开发大模型对资金的要求很高，大部分的中小企业应慎做垂直大模型。“做大模型是一项长期工作，谁先发布并不是最关键。”

在这场长期赛跑中，谁将会更胜一筹？

“GPT不是PPT”

北用友，南金蝶。在中国企业管理软件市场上，这两大巨头竞争了30年，如今又在垂直大模型赛道短兵相接，掀起新一轮竞争。

8月8日，金蝶对外发布苍穹GPT大模型，定位“最懂管理的企业级大模型平台”，该大模型定位为企业级大模型平台，接入百度文心一言、微软OpenAI等通用大模型能力，同时提供各领域的专业垂域模型。大会期间，苍穹GPT发布了首个财务大模型，该模型综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，可提供“开箱即用”的云服务。

金蝶中国执行副总裁赵燕锡 图源：金蝶

在金蝶“2023全球创见者大会”上，金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡表示，大模型开启了AI新范式，正在成为一种新的生产力，生成式AI让人人都有AI的能力，未来每一家企业都要用大模型来重塑数字能力，财务大模型将极大加速财务智能化。

这也是金蝶与用友在大模型领域的又一场竞赛。

7月27日，用友网络在北京发布了业界首个企业服务大模型YonGPT。YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。

用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示，大模型的研发训练已成为全球产业界风潮，在这场大模型的竞赛热潮中，用友首先选择做自己一直专注并且有优势的企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。

目前，YonGPT已经研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。用友网络方面表示，将继续迭代训练YonGPT，并不断丰富基于大模型的各类企业服务。

“企业服务领域千行百业，没有人能完整做好一个企业服务模型。”8月8日，赵燕锡在接受媒体采访时称，苍穹GPT的定位是企业级，偏管理类，先从财务大模型起步，未来覆盖更多领域。“GPT不是PPT，应该是个可用的产品。”

按照“苍穹GPT+X”规划，未来，金蝶还将继续推出覆盖供应链、制造等多个领域，内容更为丰富的AI助手。

金蝶认为，垂直领域GPT的根技术，是行业Know-how（专有技术）。质量数据将成为企业的核心竞争力。“数据、应用、模型、行业Know-how”共同构成垂直领域大模型的竞争壁垒。只有参数和数据量充沛到“智能涌现”的程度，垂域大模型才有商用资本。

寻找AI应用落地的平衡点

“当下，人工智能风起云涌，现在已从云原生进入到了AI原生时代，AI正引发新一轮管理变革。”金蝶国际董事会主席兼CEO徐少春说。

自AIGC（生成式人工智能）“横空出世”以来，国内各行业厂商加速布局，垂直类大模型竞速白热化，正加快覆盖金融、医疗、商业、办公协同、财务、旅游等领域，如商汤打造了中文医疗语言大模型“大医”，携程发布旅游行业垂直大模型“携程问道”，天眼查推出商查大模型“天眼妹”，云鼎科技联合华为云研发能源行业商用AI大模型“盘古矿山”等。

金蝶方面认为，商用大模型的未来在垂直领域，每个行业都将会有自己的专业大模型。金蝶不参与“百模大战”，只专注做好能解决企业管理难题的AI。

赵燕锡透露，在调研时，金蝶发现企业对大模型确实有浓厚兴趣，但提及率最高的两个反馈，一是“AI焦虑”，怕不用AI则会落后；二是“AI迷茫”，不知道怎么用到业务里。所以苍穹GPT大模型从一开始，就先找了一批原型客户做业务场景的试点验证，更贴近企业的实际业务。

“垂域模型会是金蝶的重要方向，金蝶是把各个企业的知识集中起来，提供一个通用能力的模型，中小企业用我们的GPT就行了。”赵燕锡表示，大型企业确实有专业领域知识，可能会进行训练（大模型），不一定完全是采用继续预训练这种高成本模式，也可以采取精调或提示语模式。

AIGC进入应用新阶段，距离商业化、产业化还需一个过程。赵燕锡认为，目前整个生成式AI应用在企业级的应用处于起步阶段。苍穹GPT大模型构建垂域能力时，目前有三种模式，分别是垂域模型、垂域精调、垂域提示功能词，不同的方法意味着投入不一样，回报也不一样。同时，应用的模式也有所不同。

在大模型时代，金蝶试图构建一个新的生态。赵燕锡表示，金蝶要开放合作，和大模型厂商、数据服务商共建大模型数据和算力，以及数据对应的生态；同时欢迎生态伙伴、客户与金蝶共建大模型。至于收费模式，金蝶会按照应用、用户来进行收费，总体以订阅式思路推进。

赵燕锡提出，在AI应用落地的方式中，预制知识库和预制提示语工程，就是来解决投入产出的问题。他希望大模型厂商收钱不要太贵，从而可以降低中小企业或者某些企业使用的门槛和成本，AI应用从而实现开箱即用和规模化。相信在这个地方可以寻找到一个平衡，找到对应的价值和成本的平衡。