12月1日OpenAI官宣了其目前最强的AI对话系统之后,大家发现这个强大的系统能做的事情远超过大家的想象。我们也在第一时间发布了相关的博客:https://datalearner.com/blog/1051669904657253 。由于这个系统实在是太过强大,大家发现的能力越来越强。连Musk也在几个小时之前感叹这个系统是so much better at bullshit than they are!在这篇博客中,我们将收集关于这个系统目前的使用案例,给大家一个更加全面的展示结果。
- 一、官方对ChatGPT系统的介绍
- 二、ChatGPT的使用案例
- 三、ChatGPT更多的技术细节
一、官方对ChatGPT系统的介绍
官方博客中介绍到,ChatGPT是基于GPT-3.5(模型card:https://datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/gpt-3-5 )微调的结果。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型(InstructGPT是官方训练的一个比GPT-3更好的遵循用户意图的语言模型,是基于OpenAI的alignment research技术研发的,比GPT-3更强的语言模型)。
ChatGPT的训练使用了基于人类反馈的强化学习( Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)。这点与InstructGPT一样,但是在数据收集方面有差异。OpenAI使用监督下的微调训练了一个初始模型:人类人工智能trainer提供对话,他们在对话中扮演双方—用户和人工智能助理。这可以让训练者接触到模型编写的建议,以帮助他们组成他们的回应。
二、ChatGPT的使用案例
尽管官方对于ChatGPT的能力描述很简单,但是从实际大家使用的期刊来看,这个系统可以做的事情远超大家想象。这里我们会列举目前收集的ChatGPT的使用案例,供大家参考。
案例序号 | 案例名称 | 案例来源 |
1 | 生成AI Prompt | https://twitter.com/GuyP/status/1598020781065527296 |
2 | 编写iOS SwiftUI APP | https://twitter.com/avielgr/status/1598895550392197121 |
3 | 学习技术 | https://twitter.com/HamelHusain/status/1598834924848836609 |
4 | 写出一个可以生成小鸟图片的Python脚本 | https://twitter.com/bgavran3/status/1598857248536956928 |
5 | 写Javascript脚本 | https://twitter.com/vertinski/status/1599099368472137729 |
6 | 参与SAT考试 | https://twitter.com/davidtsong/status/1598767389390573569 |
7 | 自然语言转成Latex | https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795586561 |
8 | 解释代码 | https://twitter.com/goodside/status/1598129631609380864 |
9 | 改写故事 | https://twitter.com/raphaelmilliere/status/1598469100535259136 |
10 | debugging代码 | https://twitter.com/amasad/status/1598042665375105024 |
11 | 写计算机网络家庭作业 | https://twitter.com/abhnvx/status/1598258353196929024 |
12 | 替代搜索引擎 | https://twitter.com/RajJohri2019/status/1598492953764315137 |
13 | 创作短剧 | https://twitter.com/rgodfrey/status/1598162900140445697 |
14 | 创作食谱 | https://twitter.com/stephsmithio/status/1598920887029628928 |
15 | 反编译汇编代码 | https://twitter.com/mahal0z/status/1598536939942006784 |
16 | 代写办公邮件 | https://twitter.com/CubicleApril/status/1598753388895797282 |
17 | 写年度总结报告 | https://twitter.com/shanselman/status/1599073011050872832 |
18 | 闲聊 | https://twitter.com/t3dotgg/status/1598954493680713729 |
19 | 撰写技术博客 | https://twitter.com/goodside/status/1598235521675038722 |
20 | 逻辑推理问题 | https://twitter.com/Robdeprop/status/1598285166971351040 |
以上就是我们收集的关于ChatGPT的一些应用案例,很多内容都是重复的。不过从案例收集的结果来看。ChatGPT在编码上有很好的水平,同时在艺术创作、技术创作、办公、逻辑算术等方面都有很不错的表现。需要注意的是,ChatGPT是支持多轮对话的,它可以和你一起进行多次对话来修补回答。在写app和函数的案例中,如果你对答案不满意,可以要求怎么去修改它。这些案例让很多人认为这就是一个通用型人工智能的雏形,也是GPT-4的结果。
已经有人将ChatGPT的功能集成到一些小工具上变成一个AI助理了。不过由于ChatGPT没有开放的API,所以这种工具可能无法获得发展。
三、ChatGPT更多的技术细节
官方没有放出ChatGPT的论文,只描述了一些基本概念。而知乎上已经有这样的问题,还有训练过ChatGPT的童鞋做了回答:https://www.zhihu.com/question/570189639
官方博客:https://openai.com/blog/chatgpt/
ChatGPT的其它细节我们会跟进。
ChatGPT目前是不联网的状态,所以回答的内容也是2021年之前的。
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本文标题:(chatgptpython)(chatgpt官网)
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