(java后端八股文一般在哪背)(java面试八股文是哪些)

作者在准备面试阿里、字节、网易、华为等国内互联网大厂的过程中，系统整理了很多资料。经过多轮的面试，抽取互联网大厂面试的共同特点，总结出的高频面试题目（八股文、算法、设计题、项目与HR面试技巧）形成了本书，实践发现，基本上，任何一场面试80%以上的提问均可在本书中找到，按照本书所讲的内容和学习路线准备面试，作者成功拿到以上所有offer，这是本书的灵魂。

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作者的话.... 5

序.... 7

第一章 八股文.... 9

1.1综合知识.... 9

1.1.1单元化高可用架构演进历程.... 9

1.1.2 JAVA中几种重要的队列、使用场景、实现方式与特点.... 15

1.1.3 IO多路复用三种实现方式Select、Poll、Epoll 16

1.1.4 ReentrantLock 与 Syschronized.. 19

1.1.5 JAVA SPI机制.... 30

1.1.6 限流算法 计数器、漏桶、令牌桶.... 31

1.1.6 领域驱动设计DDD.. 34

1.1.9 Hashmap 底层原理.... 42

1.1.10 JVM垃圾回收机制.... 47

1.1.11 零拷贝.... 60

.13 TCC 柔性事务.... 63

1.1.14 CAP 与 BASE. 64

1.1.15 Volatile. 65

1.1.16 双亲委派类加载器.... 66

1.1.17 微服务到Service Mesh.. 67

1.1.18进程、线程与协程.... 70

1.1.20 强软弱虚引用.... 71

1.1.21 ThreadLocal 72

1.1.25线程池.... 73

1.1.27 控制某个方法允许并发访问的线程数.... 76

1.1.28 Happens before. 76

1.1.29对JAVA的理解.... 77

1.1.30缓存击穿、雪崩、穿透.... 77

1.1.31容器与虚拟机对比.... 78

1.1.32高可用建设一般方法.... 78

1.1.33伪共享.... 79

1.1.34 Caffine 缓存高性能分析.... 81

1.1.36 请自我介绍一下.... 86

1.2数据库.... 87

1.2.1 SQL执行过程.... 87

1.2.2 binlog 三种格式类型.... 88

1.2.3 事务两阶段提交.... 89

1.2.4 二叉搜索树、平衡树、红黑树、B树、B+树区别.... 91

1.2.5 Mysql 存储引擎innodb 与 Myisam 的区别.... 94

1.2.6 聚集索引与非聚集索引区别.... 95

1.2.7 数据库事务四大特性ACID.. 95

1.2.8 事务隔离级别与脏读、不可重复读、幻读.... 96

1.2.9 redo、undo、binlog数据库日志作用.... 97

1.2.10 多版本并发控制MVCC.. 98

1.2.11 当前读与快照读.... 100

1.2.12 数据库行锁、表锁、乐观锁与悲观锁.... 100

1.2.13 幻读是怎么解决的.... 102

1.2.14 SQL 索引优化.... 102

1.2.15 Dao 缓存先更新缓存还是数据库.... 103

1.2.16 Mysql高可用架构.... 105

1.2.17 最左匹配，遇到范围查询、like 停止匹配.... 107

1.2.18 索引下推.... 108

1.2.19 索引覆盖.... 109

1.2.20 判断SQL走了什么索引、加了什么锁.... 110

1.2.21 避免数据库热点更新.... 110

1.3 Redis. 111

1.3.1 Redis五种基本数据类型对应底层实现.... 111

1.3.2 Redis 为什么这么快.... 114

1.3.3 Redis 持久化RDB与AOF. 115

1.3.4 Redis实现锁关键点.... 117

1.3.5 Redis 与 Memcache区别.... 118

1.3.6主从复制原理SYNC 与 PSYNC.. 118

1.3.7过期策略.... 122

1.3.9 Redis 哈希槽.... 122

1.3.10 Redis Gossip 协议.... 123

1.3.11 重定向 moved 与 ask. 124

1.3.12 Pipeline有什么好处.... 125

1.4 Rocketmq消息队列.... 126

1.4.1 RMQ整体架构.... 127

1.4.2消息队列典型适用场景.... 128

1.4.3消费者、消费者组、队列之间的关系.... 128

1.4.4 Rocketmq 消息发送与消费流程.... 129

1.4.5消息持久化策略.... 131

1.4.6 底层文件存储设计.... 132

1.4.7事务消息.... 133

1.4.8延迟消息.... 134

1.4.9怎么保证消息不丢失.... 136

1.4.10消息过滤.... 136

1.4.11顺序消息.... 137

1.4.12消费者offset管理.... 138

1.4.13 Rebalance危害：消费暂停、重复消费.... 138

1.4.14 Rocketmq 与Kafka 对比.... 139

1.5操作系统.... 139

1.5.1进程与线程的区别.... 140

1.5.2为什么页内存大小是4k. 140

1.5.3进程间通信方式.... 140

1.5.4页面置换算法.... 141

1.5.5虚拟内存.... 143

1.5.6为什么多级页表可以节省内存.... 145

1.5.7什么是死锁，产生的条件.... 145

1.5.8线程状态转换.... 146

1.5.9进程调度策略.... 147

1.5.10线程同步有哪几种方式.... 148

1.5.11内存颠簸.... 148

1.5.14局部性原理.... 148

1.6计算机网络.... 149

1.6.1 TCP与UDP区别.... 149

1.6.2滑动窗口.... 149

1.6.3拥塞控制.... 150

1.6.4重传机制.... 154

1.6.5流量控制.... 157

1.6.6三次握手，四次握手.... 157

1.6.7 TCP四次挥手为什么要等待2MSL. 159

1.6.8一次完整的Http请求.... 159

1.6.9 Https 加密过程.... 160

1.6.10 TCP粘包、拆包.... 163

1.6.11 Nagle. 164

1.7 Spring. 164

1.7.1 Spring bean 作用域.... 164

1.7.2 Bean 生命周期.... 165

1.7.3 Spring IOC.. 167

1.7.4 Spring AOP.. 167

1.7.5 Spring三级缓存解决bean循环依赖.... 168

1.7.6 Spring事务实现.... 169

1.7.7 Spring事务失效典型场景.... 172

1.7.9 Spring中BeanFactory和ApplicationContext的区别.... 173

1.8 Zookeeper. 173

1.8.1 zookeeper 典型使用场景.... 173

1.8.2 zookeeper四种节点类型.... 174

1.8.3 zookeeper顺序一致性.... 174

1.8.4 zookeeper集群节点为什么是奇数个.... 175

1.8.5 zookeeper不同角色 master follower observer 175

1.8.6选主过程.... 176

1.8.7 Zookeeper与Eureka区别.... 176

1.8.7 Zookeeper Atomic Broadcast协议.... 177

1.9 Dubbo.. 178

1.9.1架构简述.... 178

1.9.2路由机制.... 179

1.9.2负载均衡.... 179

1.9.3集群容错.... 181

1.9.4序列化.... 182

1.9.5有了HTTP请求为什么还需要RPC调用.... 182

1.9.6 Dubbo SPI 机制.... 182

第二章 算法题目.... 182

2.1递归.... 183

2.1.1算法解释.... 183

2.1.2经典题目-爬楼梯.... 183

2.2双指针.... 184

2.2.1算法解释.... 184

2.2.2经典题目-快慢指针，寻找链表的中间节点.... 184

2.2.3经典题目-对撞指针，有序数组两数之和.... 185

2.3滑动窗口.... 185

2.3.1算法解释.... 185

2.3.2经典题目-长度为K的连续子数组的最大和.... 185

2.4二分搜索.... 186

2.4.1算法解释.... 186

2.4.2经典题目- N的算术平方根.... 187

2.5动态规划.... 187

2.5.1算法解释.... 187

2.5.2经典题目-最小路径和.... 188

2.6回溯.... 189

2.6.1算法解释.... 189

2.3.2经典题目 - N皇后问题.... 189

2.7广度/深度优先搜索.... 194

2.7.1算法解释.... 194

2.7.2经典题目 – 深度优先搜索岛屿数量.... 194

2.7.3经典题目 – 广度优先搜索层序遍历.... 196

第三章 设计题.... 198

3.1秒杀系统.... 198

3.1.1抢购商品允许超卖.... 198

3.1.2抢购商品不允许超卖.... 199

3.1.3异步消费控制用户并发数避免热点更新.... 201

3.1.4 用户交互设计角度兜底考虑.... 201

3.2分布式定时任务.... 202

3.2.1设计思想.... 202

3.2.2 定时任务具体功能点实现.... 203

3.3 其它同学遇到或者面经中收集的题目.... 205

第四章 一个项目案例分析.... 205

4.1 合约广告库存预估.... 205

4.1.1项目背景，发现问题甚至定义了一个问题.... 205

4.1.2系统领域划分与自己所在的位置，落地解决.... 206

4.1.3挑战是什么，你是怎么解决的？.... 206

4.1.4可量化的正向结果.... 207

4.1.5不足未来改进点.... 207

第五章 一个完整的后端系统.... 208

1、接入层（Nginx 与 网关）.... 208

2、业务层.... 209

3、数据层 （DB -> 分布式缓存 -> 本地内存）.... 209

第六章HR面试技巧，邀请头部大厂HR做个访谈.... 210

6.1 面试的全流程，不要以为通过技术&HR面试就能拿Offer. 210

6.2 跳槽找谁帮你内推更容易通过面试.... 211

6.3谈薪技巧.... 211

6.4反问环节，怎么提问能加分.... 212

6.5 你的职业规划.... 212

6.6 为什么要跳槽，跳槽原因.... 212

6.7 你的优点和缺点.... 212

6.8 过往工作中取得的成果，详细说明细节.... 212

6.9 过往工作中遇到的困难，你是怎么解决的.... 212

6.10行业薪酬水平.... 213

6.11没有做出算法题会不会一定挂.... 217

6.12能不能短时间频繁面试同一家公司.... 217

6.13 当下“毕业季”，跳槽选择什么样的公司.... 217

7.14 国内互联网面试为什么要刷题.... 217

6.15薪酬报高了会不会被HR直接挂掉.... 218

6.16互联网本科生与研究生.... 218

6.17 几年一跳算频繁.... 218

6.18 你是如何学习技术的？.... 218