(python批量处理表格)(python批量处理表格数据)

这篇文章是接着对昨天那篇文章（【学习心得】Python批量提取多个Excel文件内容）的代码进行解析。本篇文章为python入门技巧练习，默认读者已经掌握基本的python应用。

在解析过程中，可能你会不明白一些术语，但这毫无关系。只要记住那些代码代表了什么样的功能即可，就像小时候背古诗那样，虽然不懂诗的意思，但是能够做到熟记于心，就算是入门成功了。在积累了很多这样的知识点之后，你会发现，量变产生了质变！（谁能告诉我这句话出自谁之口？？？马克思？黑格尔？纠结ing）

有了昨天那篇文章（历史消息有，不细说了）做铺垫，我们今天直接上代码，分为四个部分，如下：

先大致讲解一下代码战（yun）斗（xing）经过，开头先锋区：刺探军情，提供充足的作战信息；大队人马区：笼络各方数据，准备进行战斗；精准作战区：进入战斗，按照既定作战计划（提出的需求）进行数据处理；后勤补给区：扫尾工作，不留后遗症！

第一部分是开头先锋区，顾名思义，开头先锋的功能就是刺探军情，首先就是由代码：#coding=utf-8刺探到整个程序是在UTF-8的编码环境下进行的，除了这个，还有ASCII编码格式、GBK编码格式等等，要想打胜仗，程序得知道自己的作战环境对不对。确定了作战环境，还要知道用什么武器最好。所以，先锋部队搜集到情报，说本场战斗需要两个武器作战系统：一个是os，另一个是openpyxl。因此，可以用import语句导入这两个依赖包，代码如下：

import openpyxl

import os

其中，os主要针对涉及到系统操作的问题进行响应，给openpyxl提供助攻；而openpyxl则是本场战斗的核心武器，就是要用它来解决掉涉及excel的疑难杂症。

第二部分是大队人马区，之所以叫大队人马，就是说本场战斗所有人员（数据），都在这里了…在上一篇文章中，我们说了需要提取多个excel文件内容。提取内容之后放在哪里呢？？？我们采取的方法是新建一个excel文档，并且把提取的数据内容放进这个新的文档内，请看代码：

wb2=openpyxl.Workbook()

wb2.save('newdata.xlsx')

这两句代码的意思是新建一个excel文档，并且给其命名为"newdata"存储下来。存储的是excel空文档，这个空文档将被用来存放我们最终提取的数据。

下面三句代码，print可以打印它后面跟着的字符串。os.listdir(filepath)的功能是遍历filepath路径下的文件，然后把文件名以list形式传给dataset。至此，文件夹里所有excel文件名都存放在的dataset中，这一步是批量处理的关键！

print u"新建Excel文件成功"

filepath="c:\\cz\\data"

dataset=os.listdir(filepath)

我们在CMD命令提示行中运行以上代码，如下图：

由上图可以看见，dataset中存储了所有的excel文件名。

第三部分是精准作战区，有了前面的铺垫，这一段解释我就直接以注释形式解释说明，请看下图：

运行以上代码，则dataset中所有excel的需要区域已经被我们提取出来，并全部赋予wb2，也就是newdata.xlsx。可以发现我们使用了循环单元格内容的方法进行提取，所以这是对单元格级别的内容进行操作，比较灵活，这就体现了精准作战。还有其他功能可以直接对整行或整列进行操作。

第四部分是后勤补给区，这一部分就比较简单了，就是对战斗结果做一个总结处理。首先是将刚才接收大量数据的wb2文档存储起来，即上面讲的"save" 功能。然后close（）功能就是关闭上面代码运行时打开的wb1和wb2文档，释放内存。就好比作战完毕后，由close（）功能来清扫战场，不留下任何蛛丝马迹，一方面可以腾出战场供他人战斗使用（释放内存）；另一方面让wb1和wb2文档缓口气应对下一场战斗（解除程序占用锁）。

wb2.save('newdata.xlsx')

wb1.close()

wb2.close()

print "run process successfully"

赶着时间，匆匆忙忙，终于写完了，潦潦草草马马虎虎，比较乱，嘿嘿….