(python英语词汇大全)(python英语怎么读)

在金融领域的数据分析当中，运用到turtle库的几率比较少，但是有两个第三方库却是被使用得非常频繁的，接下来的几期内我们也来重点讲一讲这两个库当中的词汇。

在Python当中，Numpy是一个科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础。

那么，接下来就让我们进入该库当中去学习其相关词汇吧！

D
.dtype：一个用于说明数组数据类型的对象，返回数据元素的数据类型（int、float等）。“type”多数时候作为名词存在，意思是“类型，种类；一类（人或事物）；…类型的人；印刷文字”。查看其中一列的数据类型：dataset[“columnName”].dtypes 和 dataset[“columnName”].dtype均可。在此处需要特别指出一点：由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性。

I
.itemsize：返回此数据类型对象的元素大小。“item”是一个在高中教育中就被频繁使用的一个单词，作为名词有“条，条款；项目；一则；一件商品（或物品）”的意思。.itemsize可以返回每个元素的大小，以字节为单位，每个元素占4个字节。对于21种类型中的18种，此数字由数据类型固定。对于灵活的数据类型，此数字可以是任何数字。我们可以通过测试代码知道，numpy中不同方法生成的itemsize不同。其中numpy下zeros和ones方法默认dtype类型为numpy.float64np.array命令下生成的默认dtype类型为:为保存序列中对象所需的最小类型。

N
.ndim：ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。函数名词中的“dim”其实是“dimension”的缩写，意思是“方面；尺寸；范围；规模；维度”。“n”则是为修饰“dim”而存在，组合起来表示n个维度。

S
.shape：shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。“shape”同样是一个我们高中就已经在学习的词汇了，意思有很多，在这里我们主要了解其名词的含义，有“形状，图形；模糊的影子；状况；特点”等等多种意思。在Numpy库的实际应用当中，在使用这个函数的时候，需要注意该函数返回的是一个元组。

.size：函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。跟前边几个函数词汇一样，“size”同样是一个比较简单的单词，但是其含义却也十分丰富，主要作为名词有“大小，尺寸；规模；胶料，浆糊；巨大，大量；尺码”的意思。在这里简单介绍一下它的参数：numpy.size(a, axis=None)，其中参数a是指输入的矩阵，参数axis是int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。

好咯，今天的英语知识分享就到这儿啦！

与上一期相比，这一期的单词都显得比较简单好上手，但其实越是简单的单词有时候反而其含义会更多。这一期所记录的都是一些比较简单的函数，相信大家只要耐心看完，大概也能清楚其中的用法。

大家阅读过后，也要好好记忆、多多复习英语哦！下期我们不见不散！

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