(python处理excel实例)(python处理excel数据思路)

内容简介 Content validity

Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大,日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间,那么如何才能化繁为简,提高办公自动化水平呢?借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。

全书划分为4部分,共8章。

第1部分为第1章,主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。

第2部分为第2章至第6章,主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。

第3部分为第7章,主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。

第4部分是第8章,主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出,将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述,使读者可以轻松地使用Python控制Excel,让Excel自动完成重复性以及批处理工作。

本书非常适合从事财务、行政、人力资源等各行各业需要自动化办公的人员,以及对Python感兴趣的办公人员。

(python处理excel实例)(python处理excel数据思路)

作者简介 About the authors

王秀文

有超过 6 年的后端开发、运维开发经验,擅长 Python、Node.js、Java、Go 等主流编程语言。曾参与翻译Elasticsearch 官方技术文档。有IoT 系统开发经验和CRM 系统设计开发经验,现主要从事架构设计工作,负责系统设计与调优。

郭明鑫

有超过 8 年的后端开发、测试开发经验, 擅长Python、Java、Go、Smalltalk等主流编程语言。有丰富的数据分析经验和大数据项目设计开发经验,现主要从事电信领域的架构设计与实现,负责系统设计与算法调优。

王宇韬(CFA、FRM、AQF)

华能贵诚信托金融科技实验室发起人,宾夕法尼亚大学硕士,上海交通大学学士,曾在剑桥大学交流学习,两年内通过CFA 3 级、FRM 2 级、AQF。在华能贵诚信托自主研发了舆情监控系统、资金雷达、流程自动化AI 系统、机器视频面试系统等。专注于科技在金融领域的应用,编著有《Python 金融大数据挖掘与分析全流程详解》和《Python 大数据分析与机器学习商业案例实战》。

编辑推荐 Editor's recommendation

本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好,其摒弃了晦涩的理论讲解,引入了实用的办公场景,为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解,有助于办公人士掌握Python Excel的联合使用,也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰,在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中,让学习和工作事半功倍。

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