对于初学Python的小伙伴,如果你想从事数据科学和机器学习的工作,建议安装Anaconda。
Anaconda是针对Python的集成环境,它已经成为全球数千万数据科学从业人员必备的开发工具,帮助人们有效地解决数据科学和机器学习相关地问题。
直接通过Anaconda对python进行安装,可以少走很多弯路。
接下来分享一下什么是Anaconda,以及如何安装Anaconda。
1. 先了解一下Anaconda
- Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/;
- 由于Anaconda是Python的集成环境,它自身就是python的一个发行版,所以安装了Anaconda,就无须再单独安装Python了。
Anaconda的优点
- Anaconda对新手更友好和方便。Anaconda里有许多与数据科学、机器学习相关的Python第三方开源库,可以打包安装,不用再单独查找、下载、安装了;
Anaconda的缺点
- 因为Anaconda是集成环境,所以无法满足期望轻量安装的用户。对于新手来说,它可能会安装一些用户未必用得到的开源库。
2. 如何下载Anaconda
官网资源
先分享从官网如何下载。
官网上有不同的版本可供下载,用户可以根据自己计算机的操作系统选择合适的安装包。
https://www.anaconda.com/products/individual 在该链接下,你可以找到图中所示内容,选择合适自己的安装包,进行安装即可。
有朋友会困惑应该选择64位还是32位的安装包,这取决于大家的电脑操作系统位数。右键“此电脑”,选择“属性”,在图中展示的位置找到自己电脑的操作系统位数即可。
其它资源
虽然官网资源下载源干净,但由于服务器在境外,下载慢和易出错是它的硬伤。所以,老K在这里推荐几个国内的镜像安装地址:
- 清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 腾讯云镜像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
- 南京大学镜像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
- 上海交大镜像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
- 上海科技大学镜像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/
3. 如何安装Anaconda(手把手教学)
- 双击安装文件,开始安装(如果是压缩包,请先解压)
2. I Agree一下Anaconda的条款
3. 选择All User选项,个人电脑一般不存在多用户。
4. 选择你需要安装的路径,点击继续。
5. 高级选项设置:
- Add Anaconda to PATH enviorment varible:一般需要将Anaconda配置到PATH环境变量里,但之后我们会有自定义配置,所以这项不勾选;
- Register Anaconda as my default Python:这是把Anaconda的Python设置为系统默认的Python模块,因为我们也没有装其它Python,所以这项勾选。
6. 喝一杯茶,等待几分钟后,安装就完成啦。
7. 安装完成这里的两个选项无关紧要,一个是展示教程,一个是软件信息,大家根据自己的需要勾选或否。
4. 配置环境变量
- 右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path 检查以下路径是否已被设置为PATH环境变量 :
C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
[*] 本人是将Anaconda安装在ProgramData文件夹下,根据安装时选择的安装路径不同,上述地址会有所不同。需要注意一下。
- 如尚未设置,通过点击 编辑 -> 新建 完成设置。
5. 检验安装
- 组合键Win键 + r,打开运行框,输入cmd,点击确定,打开命令提示行;
- 输入 python,检查python是否安装成功,以及python版本;
如果屏幕中展示途中相似信息,表示Python已安装成功。
输入exit()退出python运行环境。
- 输入conda info,检查环境变量是否配置成功。
如果屏幕中展示与图中相似信息,表示anaconda以及环境变量配置成功;
如提示[不是内部或外部命令],请回到第四步,重新进行[配置环境变量]。
6. 安装第三方库
- 在cmd里输入pip install /*package*/ 注:/*package*/表示您需要安装的库的名称。
- 如果不愿意配置PATH环境变量,也可以通过Anaconda自带的命令提示行工具,进行pip安装。
- 至于有哪些第三方库值得安装,可以看看我之前分享的这篇文章:
- 另外,对于初学Python的朋友,想要找练手的项目,也可以参考下方的文章:
结束语
我是专注于开发领域的 ,专注于编程开发的经验总结和项目分享,如果你对编程感兴趣,可以关注我。
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本文标题:(学python需要什么软件)(有什么学python的软件)
本文链接:https://www.51qsb.cn/article/m8dzh.html