Python是一门简单的编程语言,很多人都想自学Python,但是能真正自学下来的又能有几人呢?那么,怎样才能成功地自学Python呢?想要自学Python需要具备以下条件!
1. 恒心和毅力
对于知识的学习,恒心和毅力是十分必要的,很多人Python学习不成功,很大一部分原因归结于自控能力差,这样的情况,不妨找人来监督学习,并制定较为严格的惩罚措施,来保证学习的可持续性。
2. 全面系统的高质量学习资料
想要学好Python,好的学习资料很重要,好的Python学习资料需具备思路清晰、内容丰富全面、主次分明、结合企业实际的项目案例等特点,对于是书籍还是视频资料,根据个人喜好选择!
3. 掌握合理的学习方法
对于Python学习,学习方法很重要,好的学习方法可以起到事半功倍的作用,很多人学习Python仅仅是一味地去学习、做练习,这只是输入和输出的过程,要想学好Python,纠错过程是必不可少的环节,可以起到规范代码、改正错误的作用,更容易Python入门,学习效率也会更高!
4. 科学合理的项目实操
Python学习的过程,离不开项目实操,Python学习的目的也是进行项目开发,因此,科学合理的进行项目实践是十分有必要的,能够加深Python技能的掌握,并对相关代码的功能和作用有更深入的认知!
Python是一款流行的计算机编程语言,具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点,拥有强大的库,简洁的几行代码即可实现强大的功能,应用范围广泛,可广泛应用于以下领域:
1. Web开发
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
Python不仅应用范围广阔,近年来,发展迅猛,也得到了大型企业的青睐,谷歌、Facebook、Redhat、豆瓣、阿里云、知乎、新浪、搜狐、腾讯、网易、百度、果壳等大型互联网公司均在使用Python,且我国正处于Python起步发展阶段,今后,Python发展前景将更加广阔!
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本文标题:(python自学行吗)(python可以自学吗需要什么基础)
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