(python爬虫最全教程)(python爬虫最简单的教程)

在如今的大数据时代，相信大家都对Python一词有所耳闻。而Python爬虫，简单来说，即通过Python程序获取对我们有用的数据。常用于商业分析，不过偶尔也可以辅助我们解决在日常生活中遇到的一些问题。

爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？）

这里列举一些大家最熟悉的应用场景:

1.抢票神器（360抢票器）

2.投票神器（微信朋友圈投票）

3.各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布

4.对某个App的下载量跟踪

5.票房预测

看了这么多，是不是对于爬虫产生了兴趣呢？学会爬虫将是你成为黑客的第一步！

今天给大家分享《用Python写网络爬虫》本书从入门到实战的教程都一一给大家列举了出来，从概念出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。

【领取方式见文末！！】

文档内容

第1章，网络爬虫简介，介绍了网络爬虫，并讲解了爬取网站的方法。

第2章，数据抓取，展示了如何从网页中抽取数据。

第3章，下载缓存，学习了如何通过缓存结果避免重复下载的问题。

第4章，并发下载，通过并行下载加速数据抓取。

第5章，动态内容，展示了如何从动态网站中抽取数据。

第6章，表单交互，展示了如何与表单进行交互，从而访问你需要的数据。

第7章，验证码处理，阐述了如何访问被验证码图像保护的数据。

第8章，Scrapy, 学习了如何使用流行的高级框架Scrapy。

第9章，总结，对我们介绍的这些网络爬虫技术进行总结。

第1章，网络爬虫简介

在本章中，我们将介绍如下主题:

• 网络爬虫领域简介;
• 解释合法性质疑;
• 介绍Python 3安装;
• 对目标网站进行背景调研;
• 逐步完善一个 高级网络爬虫:
• 使用非标准库协助抓取网站。

第2章，数据抓取

在本章中，我们将介绍如下主题:

• 分析网页;
• 抓取网页的方法:
• 使用控制台;
• xpath选择器;
• 抓取结果。

第3章，下载缓存

在本章中，我们将介绍如下主题:

• 何时使用缓存:
• 为链接爬虫添加缓存支持;
• 测试缓存:
• 使用requests-cache;
• 实现Redis 缓存。

第4章，并发下载

在本章中，我们将会介绍如下主题:

• 100 万个网页;
• 串行爬虫;
• 多线程爬虫;
• 多进程爬虫如何工作

第5章，动态内容

本章将会介绍两种抓取其数据的方法分别是:

• JavaScript 逆向工程;
• 渲染JavaScript.

全文共九个章节，212页，由于文章有限制，不再一一展示，需要完整版的朋友看下图领取吧！