(go语言擅长的领域)(go语言的应用领域)

大家好，我是你们的章鱼猫。

Go 语言在后端开发、云计算等方向得到了广泛的应用，但是在人工智能机器学习方面使用的并不多。而对于机器学习方向的工程师来说，不得不选择其他语言库。

今天要推荐的一个自然语言机器学习库 spaGo 就是为了打破这样的限制，对于 Gopher 来说，机器学习用 Go 也可以拥有开箱即用的开源库，同时拥有众多当下优秀的算法。spaGO 与 BERT-like 的转换器兼容，同时使用了 Flair 序列标注架构。

spaGO 有很多内建的功能，包括如下：

• 自动微分（Automatic differentiation）
• 支持多个优化方法（Optimization methods）：比如 Adam, RAdam, RMS-Prop, AdaGrad, SGD
• 支持神经网络（Neural networks）
• Feed-forward models (Linear, Highway, Convolution, ...)
• Recurrent models (LSTM, GRU, BiLSTM...)
• Attention mechanisms (Self-Attention, Multi-Head Attention, ...)
• Recursive autoencoder
• 支持自然语言处理（Natural Language Processing）
• 内存优化的字嵌入算法（Memory-efficient Word Embeddings）
• Character Language Models
• Recurrent Sequence Labeler with CRF on top (e.g. Named Entities Recognition)
• Transformer models (BERT-like)：Masked language model、Next sentence prediction、Tokens Classification、Question Answering

spaGo 更多的优秀功能正在开发中。使用如下方法就能安装使用了。

go get -u github.com/nlpodyssey/spago

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：

https://github.com/nlpodyssey/spago