(自学python入门)(python怎么自学,可以达到什么程度)

学习python是一个漫长的过程，当然也是有方法的。

根据我自己的经验，想要自学python，可以分为以下2个步骤。

首先我们需要熟悉一下python的语法，这步不算难，也是python语言的一大优势。

其次，我们可以根据各自的需要，熟悉一些常见的第三方库，再找几个优秀的项目练练手，通过项目实践来提高某方面的技能。

当下，Python最主要的应用领域和方向有：网站开发、数据分析和可视化、机器学习和AI等。

想好自己想要发展的方向，然后开始学习，多练习，坚持坚持再坚持。

再展开分享一些我的经验：

一、 关于打好基础

Python的语法还是比较简单的，掌握以下几个知识点，你就可以上手大多数的第三方库：

1. 基础知识点

1. 变量类型：
2. 字符串：str
3. 整型：int
4. 浮点型：float
5. 列表：list
6. 字典：dict
7. 集合：set
8. 元组：tuple
9. 逻辑判断：
10. if ... elif ... else...
11. for loop
12. while loop
13. try ... except ...
14. 函数和类：
15. 函数：def 和 lambda
16. 类：class
17. 库：module

2. 学习资源分享

有些基础知识，对于没有编程经验和基本知识储备的小伙伴，要完全独立上手可能会有苦难，我们可以利用当下丰富的网络资源，比如找一些大佬分享的视频资源和线上培训机构的编程课程：

a. 小甲鱼的零基础入门学习Python

• 说明：这是在B站所有python入门课程中，播放量最高的视频资源了。整个系列一共有97集视频，涵盖了90%的python基础知识点和应用场景。对于初入门的新手小伙伴非常友好，很适合零基础的小伙伴学习。

b. 麻省理工计算机科学导论及Python编程公开课

• 说明：MIT原生python课，近距离接触名校资源，英文原生字幕同时可以训练英语听力。如果英语不够好的同学也不用担心，打开弹幕还能惊喜地发现野生字幕组为您分享中文翻译，观看无障碍，学习也扎实。

c. 李宏毅讲机器学习

• 说明：想通过python学习机器学习，但又苦于吴恩达大佬全程英文授课听不懂的小伙伴，可以看向这里，国内大佬李宏毅的机器学习知识分享。涵盖了回归、分类、梯度下降、反向传播、Keras使用等多个常用基础知识点。

二、了解以下常用的第三方库

Github是一个资源宝库，你想得到的功能，都可以在Github上找到相应的库。

Python的主要的应用，集中在以下4个方面：

1. 网站开发：如flask、Django等
2. 数据分析：如numpy、pandas、matplotlib等
3. 机器学习：如tensorflow、sklearn、keras、pytorch等
4. 人工智能：如nltk、gensim、opencv等

之前我也分享过一些Python的项目和资源，有需要的可以进链接看看：

结束语

我是，专注于编程开发的经验总结和项目分享，对编程有兴趣、正在学习编程的同学可以关注我。