(什么是python编程)(python 少儿编程)

　　Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。

　　Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

　　Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

　　语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

　　能干什么?

　　1.人工智能

　　Python是最适合人工智能的编程语言。同时，Python语法简洁清晰，简单易学，运行速度非常快，具有强大的库，可移植性，解释性，面向对象，可扩展性。人工智能的核心是机器学习，机器学习的研究可分为传统机器学习和深度学习，它们两者被广泛的应用于图像识别、智能驾驶、智能推荐、自然语言处理等应用方向。

　　2.网站开发

　　作为快速创建动态网站的工具，Django、Bottle和Zope等众多Python项目深受开发人员的欢迎。例如，豆瓣和知乎就是由python开发的。

　　3.数据分析

　　Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。

　　4.自动化测试

　　编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

　　5.自动化运维

　　编写脚本实现自动化处理大量的运维任务。

　　6.网络爬虫

　　每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。能批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

　　7.图形、数字、文本处理

　　图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

　　数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

　　文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

　　8.科学计算

　　网上有很多卓越的Python科学计算库，提供了用于统计、数学计算和绘图的函数。