(r语言和python区别)(python和r语言哪个更适合医学研究)

对于数据分析和可视化而言，R比Python更容易上手，同时R本身就擅长数据分析和可视化这方面；

1·数据分析方面：R更加小而专（尤其是涉及临床常用的经典的统计方法时）；python适用于超大规模数据的计算，前沿算法的实现。

先说句公道话，R能做的python全能做。

但R作为经常数据统计软件，其在临床数据统计方面的地位是python暂时无法撼动的。举个例子R和python两个都能做最常见的t—test，而且我相信两者的结果并无不可接受的差异，但涉及到写论文，你倾向于写你用R做的还是用python做的？在学术界这方面的倾向为SPSS>R>python

但如果你想实现一些前沿的算法，比如验证你自己的想法，实践他人论文中的新算法。你用R的话,不是不行,费老大劲了.python的numpy,scipy,sk-learn等库,在这方面完爆R(当然严谨点不能说完曝，但我忍不住）！还有涉及机器学习方向的，就更不用对比了吧。还有处理超大规模的数据时，尽管python不是最快的工具，但是R的速度.....这路号。

R还有一个优势在于在很多临床科研领域中，存在大量一上手就能用的包/函数。什么叫一上手就能用：就是给你一个原始数据，你自己无需怎么转换处理，已存在现有的包能帮你一步或几步实验数据转换—分析—结果输出—可视化。而且不止是存在一个这样的包，是大量。

2，可视化方面：R的ggplot2我个人强烈推荐！即使python存在许多不输于ggplot2的绘图包，以及目定义程度极高的matplotlib，我仍然虽推R的qgplot2.

对于数据可视化的能力，可以大致归结于以下几个方面：能力范围、实现的难易程度、自定义程度。这三方面R与python虽然各有长处，但对于临床科研来说无疑都是完完全全合格的。